Teoría de las probabilidades y estadística matemática
Gmurman, V. E.
Teoría de las probabilidades y estadística matemática - 1° ed. - Moscú Mir 1974 - 387 p.
La obra está organizada en 3 partes: 1) Sucesos aleatorios; 2) Magnitudes aleatorias; 3) Elementos de estadística matemática. Suplemento de tablas: p. 373-385. Índice alfabético: p. 386-388.
1. Conceptos fundamentales de la teoría de las probabilidades. 2. Teorema de la adición de probabilidades. 3. Teorema del producto de probabilidades. 4. Corolarios de los teoremas de la adición y del producto. 5. Repetición de los experimentos. 6. Tipos de magnitudes aleatorias. Determinación de una magnitud aleatoria discreta. 7. Esperanza matemática de una magnitud aleatoria discreta. 8. Dispersión de una magnitud aleatoria discreta. 9. Ley de los grandes números. 10. Función integral de distribución de las probabilidades de una magnitud aleatoria.
11. Función diferencial de distribución de las probabilidaes de una magnitud aleatoria continua.
12. Distribución normal.
13. Distribución exponencial.
14. Sistema de dos magnitudes aleatorias.
15. Método muestral.
16. Estimaciones estadísticas de los paramétros de distribución.
17. Métodos de cálculo de las características generales de una muestra.
18. Elementos de la teoría de la correlación.
19. Verificación estadística de las hipótesis estadísticas.
20. Análisis de dispersión de un factor.
519.2 GMU
Teoría de las probabilidades y estadística matemática - 1° ed. - Moscú Mir 1974 - 387 p.
La obra está organizada en 3 partes: 1) Sucesos aleatorios; 2) Magnitudes aleatorias; 3) Elementos de estadística matemática. Suplemento de tablas: p. 373-385. Índice alfabético: p. 386-388.
1. Conceptos fundamentales de la teoría de las probabilidades. 2. Teorema de la adición de probabilidades. 3. Teorema del producto de probabilidades. 4. Corolarios de los teoremas de la adición y del producto. 5. Repetición de los experimentos. 6. Tipos de magnitudes aleatorias. Determinación de una magnitud aleatoria discreta. 7. Esperanza matemática de una magnitud aleatoria discreta. 8. Dispersión de una magnitud aleatoria discreta. 9. Ley de los grandes números. 10. Función integral de distribución de las probabilidades de una magnitud aleatoria.
11. Función diferencial de distribución de las probabilidaes de una magnitud aleatoria continua.
12. Distribución normal.
13. Distribución exponencial.
14. Sistema de dos magnitudes aleatorias.
15. Método muestral.
16. Estimaciones estadísticas de los paramétros de distribución.
17. Métodos de cálculo de las características generales de una muestra.
18. Elementos de la teoría de la correlación.
19. Verificación estadística de las hipótesis estadísticas.
20. Análisis de dispersión de un factor.
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