Redes neurales /

Anderson, James A.

Redes neurales / James A. Anderson - 1º ed - Mexico Alfaomega 2007 - 616 p. : il. byn., gráficos : 23 cm.

Contiene gráficos, ilustraciones en blanco y negro

Propiedades de las neuronas individuales. Integración sináptica y modelos de neuronas. Operaciones vectoriales esenciales. Inhibición lateral y procesamiento sensorial. Operaciones sencillas de matrices. El asociador lineal: antecedentes y fundamentos. El asociador lineal: simulaciones. Primeros modelos de redes: el perceptrón. Algoritmos de descenso en gradiente. Representación de la información. Aplicaciones de los asociadores sencillos: formación de conceptos y movimientos de objetos. Energía y redes neurales: redes de Hopfield y maquinas de Boltzmann. Clasificadores del vecino más cercano. Mapas adaptativos. El modelo ECC: una simple red neural autoasociativa no lineal. Cómputos asociativos. Enseñándole aritmética a una red neural.

9789701512654


REDES NEURONALES
ALGORITMOS
ANALISI VECTORIAL

004.032.26 / AND