Probabilidad y aplicaciones estadísticas Paul L. Meyer , traducido por Carlos Prado Campos, y Germán Ardila Cuéllar

Por: Colaborador(es): Tipo de material: Archivo de ordenadorArchivo de ordenadorDetalles de publicación: Wilmington AddisonWesleyEdición: [1ª?] edDescripción: 480 pISBN:
  • 0201518775
Contenidos:
Introducción a la probabilidad
Espacios muestrales finitos
Probabilidad condicional e independencia
Variables aleatorias unidimensionales
Funciones de variables aleatorias
Variables aleatorias bidimensionales y de mayor dimensión
Otras características de las variables aleatorias
La variablealeatoria de Poisson y otras variables aleatorias discretas
Algunas variables aleatorias continuas importantes
La función generadora de momentos
Aplicaciones a la teoría de confiabilidad
Sumas de variables aleatorias
Muestras y distribuciones muestrales
Estimación de parámetros
Pruebas de hipótesis
Etiquetas de esta biblioteca: No hay etiquetas de esta biblioteca para este título. Ingresar para agregar etiquetas.
Valoración
    Valoración media: 0.0 (0 votos)
Existencias
Tipo de ítem Biblioteca actual Signatura topográfica Estado Fecha de vencimiento Código de barras
Libro Libro Biblioteca Dr. Jorge S. Muntaner Coll 519.2 MEY (Navegar estantería(Abre debajo)) Disponible 006339
Libro Libro Biblioteca Dr. Jorge S. Muntaner Coll 519.2 MEY (Navegar estantería(Abre debajo)) Disponible 004765
Libro Libro Biblioteca Dr. Jorge S. Muntaner Coll 519.2 MEY (Navegar estantería(Abre debajo)) Disponible 008646

Apéndice, respuestas a problemas seleccionados e índice alfabético, al final del libro

Referencias bibliográficas p. 447450

Introducción a la probabilidad

Espacios muestrales finitos

Probabilidad condicional e independencia

Variables aleatorias unidimensionales

Funciones de variables aleatorias

Variables aleatorias bidimensionales y de mayor dimensión

Otras características de las variables aleatorias

La variablealeatoria de Poisson y otras variables aleatorias discretas

Algunas variables aleatorias continuas importantes

La función generadora de momentos

Aplicaciones a la teoría de confiabilidad

Sumas de variables aleatorias

Muestras y distribuciones muestrales

Estimación de parámetros

Pruebas de hipótesis

No hay comentarios en este titulo.

para colocar un comentario.