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080 _a519.2 GMU
100 _aGmurman, V. E.
_93373
245 _aTeoría de las probabilidades y estadística matemática
250 _a1° ed.
260 _aMoscú
_bMir
_c1974
300 _a387 p.
500 _aLa obra está organizada en 3 partes: 1) Sucesos aleatorios; 2) Magnitudes aleatorias; 3) Elementos de estadística matemática.
500 _aSuplemento de tablas: p. 373-385.
500 _aÍndice alfabético: p. 386-388.
505 _t1. Conceptos fundamentales de la teoría de las probabilidades.
505 _t2. Teorema de la adición de probabilidades.
505 _t3. Teorema del producto de probabilidades.
505 _t4. Corolarios de los teoremas de la adición y del producto.
505 _t5. Repetición de los experimentos.
505 _t6. Tipos de magnitudes aleatorias. Determinación de una magnitud aleatoria discreta.
505 _t7. Esperanza matemática de una magnitud aleatoria discreta.
505 _t8. Dispersión de una magnitud aleatoria discreta.
505 _t9. Ley de los grandes números.
505 _t10. Función integral de distribución de las probabilidades de una magnitud aleatoria.
505 _t11. Función diferencial de distribución de las probabilidaes de una magnitud aleatoria continua.
505 _t12. Distribución normal.
505 _t13. Distribución exponencial.
505 _t14. Sistema de dos magnitudes aleatorias.
505 _t15. Método muestral.
505 _t16. Estimaciones estadísticas de los paramétros de distribución.
505 _t17. Métodos de cálculo de las características generales de una muestra.
505 _t18. Elementos de la teoría de la correlación.
505 _t19. Verificación estadística de las hipótesis estadísticas.
505 _t20. Análisis de dispersión de un factor.
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