000			01918nam a2200469 a 4500
001			6324
003			AR-HaUTN
005			20250306204745.0
007			ta
008			241031s2007 mexd||||r|||| 00| 0 spa d
020			_a9789701512654
040			_bspa _cAR-HaUTN
080	1		_a004.032.26 _bAND _22000
100	2		_aAnderson, James A. _98562
245			_aRedes neurales / _cJames A. Anderson
250			_a1º ed
260			_aMexico _bAlfaomega _c2007
300			_a616 p. : _bil. byn., gráficos : _c23 cm.
500			_aContiene gráficos, ilustraciones en blanco y negro
505	0		_aPropiedades de las neuronas individuales.
505	0		_aIntegración sináptica y modelos de neuronas.
505	0		_aOperaciones vectoriales esenciales.
505	0		_aInhibición lateral y procesamiento sensorial.
505	0		_aOperaciones sencillas de matrices.
505	0		_aEl asociador lineal: antecedentes y fundamentos.
505	0		_aEl asociador lineal: simulaciones.
505	0		_aPrimeros modelos de redes: el perceptrón.
505	0		_aAlgoritmos de descenso en gradiente.
505	0		_aRepresentación de la información.
505	0		_aAplicaciones de los asociadores sencillos: formación de conceptos y movimientos de objetos.
505	0		_aEnergía y redes neurales: redes de Hopfield y maquinas de Boltzmann.
505	0		_aClasificadores del vecino más cercano.
505	0		_aMapas adaptativos.
505	0		_aEl modelo ECC: una simple red neural autoasociativa no lineal.
505	0		_aCómputos asociativos.
505	0		_aEnseñándole aritmética a una red neural.
650	1	7	_2TESAMAT _aREDES NEURONALES _98280
650	2	7	_2Tesauro SPINES _aALGORITMOS _94088
650	2	7	_2Tesauro SPINES _aANÁLISIS VECTORIAL _94288
856			_uhttps://biblio.frh.utn.edu.ar/cgi-bin/koha/opac-retrieve-file.pl?id=415bb1e19dbf0626327720ace9b9e8c6 _yÍNDICE ALFABÉTICO
942			_2udc _cBK
999			_c6324 _d6324