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003			AR-HaUTN
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020			_a9789701512654
040			_bspa _cAR-HaUTN
080			_a004.032.26 _bAND
100	2		_aAnderson, James A. _98279
245			_aRedes neurales / _cJames A. Anderson
250			_a1º ed
260			_aMexico _bAlfaomega _c2007
300			_a616 p. : _bil. byn., gráficos : _c23 cm.
500			_aContiene gráficos, ilustraciones en blanco y negro
505			_aPropiedades de las neuronas individuales.
505			_aIntegración sináptica y modelos de neuronas.
505			_aOperaciones vectoriales esenciales.
505			_aInhibición lateral y procesamiento sensorial.
505			_aOperaciones sencillas de matrices.
505			_aEl asociador lineal: antecedentes y fundamentos.
505			_aEl asociador lineal: simulaciones.
505			_aPrimeros modelos de redes: el perceptrón.
505			_aAlgoritmos de descenso en gradiente.
505			_aRepresentación de la información.
505			_aAplicaciones de los asociadores sencillos: formación de conceptos y movimientos de objetos.
505			_aEnergía y redes neurales: redes de Hopfield y maquinas de Boltzmann.
505			_aClasificadores del vecino más cercano.
505			_aMapas adaptativos.
505			_aEl modelo ECC: una simple red neural autoasociativa no lineal.
505			_aCómputos asociativos.
505			_aEnseñándole aritmética a una red neural.
650			_2TESAMAT _aREDES NEURONALES _98280
650			_2Tesauro SPINES _aALGORITMOS _94088
650			_2Tesauro SPINES _aANALISI VECTORIAL _98281
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999			_c6324 _d6324