Redes neurales / James A. Anderson
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TextoDetalles de publicación: Mexico Alfaomega 2007Edición: 1º edDescripción: 616 p. : il. byn., gráficos : 23 cmISBN: - 9789701512654
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura topográfica | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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Libro
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Biblioteca Dr. Jorge S. Muntaner Coll | 004.032.26 AND (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | 010972 |
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Contiene gráficos, ilustraciones en blanco y negro
Propiedades de las neuronas individuales.
Integración sináptica y modelos de neuronas.
Operaciones vectoriales esenciales.
Inhibición lateral y procesamiento sensorial.
Operaciones sencillas de matrices.
El asociador lineal: antecedentes y fundamentos.
El asociador lineal: simulaciones.
Primeros modelos de redes: el perceptrón.
Algoritmos de descenso en gradiente.
Representación de la información.
Aplicaciones de los asociadores sencillos: formación de conceptos y movimientos de objetos.
Energía y redes neurales: redes de Hopfield y maquinas de Boltzmann.
Clasificadores del vecino más cercano.
Mapas adaptativos.
El modelo ECC: una simple red neural autoasociativa no lineal.
Cómputos asociativos.
Enseñándole aritmética a una red neural.
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